智慧用電時代-智慧用電安全隱患監管服務系統如何進行用電安全智慧升級？

　　面對近年來我國智慧用電行業變革帶來的機遇和挑戰，金特萊科技順應市場需求及時推出了智慧用電安全隱患監管服務系統。系統通過智慧用電傳感終端及時發現漏電、過載、短路、三相不平衡、過壓、接觸不良、溫升異常、故障電弧等電氣火災隱患及電能損耗異常，及時預警，規格之高，在我國電氣安全領域應用非常的廣泛。2018金特萊科技發展智慧消防、智慧用電，須公司上下共同參與的信號，高度凸顯了智慧用電及智慧消防工作在當今金特萊科技整體戰略中的重要地位與核心位置。新時代，邁向新征程。

　　智慧用電產業是智慧消防關鍵信息基礎設施的支撐產業之一，涉及到人們生活的方方面面，是保證生產、生活安全的重要組成部分，因此智慧用電電氣安全是根本。

　　近年來隨著互聯網的快速發展，各種智慧應用在享受互聯網的紅利時，也必須更有效地應對傳統電氣安全挑戰。尤其是當前，以人工智能、大數據、物聯網等為核心技術的第四次工業革命的浪潮已經來臨。其中，人工智能被認為是又一次將對人類社會產生顛覆性影響的技術。

　　現階段面對人工智能時代的到來，電氣安全威脅和風險日益突出，傳統電氣安全行業將面臨怎樣的新挑戰？面對新的威脅和風險，我們如何在發展的同時確保安全？面對一浪趕一浪的新技術革命，在電氣安全方面如何應勢而動、順勢而為？跟上我國建設智慧城市、智慧消防的步伐。

　　本期特別報道，我們邀請到智慧用電專業公司、智慧消防龍頭金特萊科技，來共同討論，共商對策，以饗讀者。

　　Q：當前，人工智能、云計算、大數據、物聯網等前沿技術蓬勃興起，尤其是新一代人工智能已從技術變革跨入創新應用的重要窗口，在這一趨勢下，當前智慧用電安全隱患監管服務系統產業所面臨的形勢如何？

　　金特萊科技：隨著各類新型技術的發展，“萬物互聯”的趨勢下，智慧用電產業所面對的新型安全形勢較以往愈發嚴峻。據2016年8月，公安部消防局公布了今年上半年火災統計情況（以下數據不包含森林、草原、鐵路、港航等火災）。全年1至6月份，全國共接報火災17.2萬起，亡911人，傷756人，已核直接財產損失19.2億元，與去年上半年相比，以上四項數字分別下降16.7%、18.5%、7.1%和25.5%;其中，較大火災38起，同比下降2.6%，未發生重大和特大火災（去年同期發生特大火災1起、重大火災3起）。電氣引發：共48392起，占比28.2%;從起火原因看，電氣是火災的首要原因。

　　隨著新一代物聯網、人工智能技術的崛起，大量的創新型電氣火災監控設備、技術的應用，在帶來便利的同時也解決了漏電、過載、短路等原因引發的電氣火災問題，往往這些問題造成的影響比以往電氣安全問題更大，破壞力和損失更為明顯，金特萊科技智慧用電安全隱患監管服務系統成為電氣安全防護利器，因此在智慧用電新技術應用的同時，智慧消防也應當同步建設。

　　智慧用電：新技術的應用與推廣，需要經過市場的大規模檢驗才能逐步走向成熟。智慧用電產業本身是起步比較早的電氣安全產業，也是借助“智慧”實現了產業自身的跨越。智慧用電產業的本質就是用電安全，但同時我們也意識到，智慧用電安全隱患監管服務系統中仍然面臨著諸多的挑戰。在今天這些新技術的帶動下，整個產業與我們的生活、工作更加息息相關。

　　智慧消防：隨著新技術在智慧消防產業落地應用，開創出多種多樣的應用形態，人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術手段都對智慧用電、智慧消防等提出了全新的要求，給智慧消防產業在項目落地的過程中提出諸多挑戰。尤其應時代發展需求，金特萊科技行業內推出來技術先進、結構創新的智慧消防系統，形如其名，在原有消防監控系統基礎上，加入了物聯網、大數據、以及人工智能理念，可將火災報警系統、電氣火災監控系統、消防水源監控系統、智慧用電等系統聯合成為一個整體，成為一個智慧型消防監控系統，無需現場值守，移動監控隨走隨用，智慧消防終端設備濃縮的體型、強大的功能，可更好代替傳統消防監控系統，有投資小、收益高的重要價值。整個系統面臨著數據越來越多，智慧消防云平臺責任越來越大的問題。

　　Q：智慧用電的應用在管理效率、運營成本、業務價值等方面推動電氣安全行業發生巨變，與此同時智慧用電對電氣安全行業也提出了多方面的大挑戰，主要的挑戰具體表現在哪些方面？

　　金特萊科技：智慧用電+智慧消防是一個充滿前景的方向，利用人工智能技術在解決目前存在電氣安全（消防安全）領域中諸多難題的同時，也給我們從業人員帶來諸多挑戰。

　　第一，思路轉變的挑戰。智慧用電領域，需要重點突出的是“快”和“準”。“快”是需要對安全隱患具有敏捷的嗅覺，需要智慧用電設備與安全隱患進行時間賽跑，及時監測威脅的存在；“準”是需要能準確定位出威脅，精準判斷。這就要求我們必須轉換思路，尋找更有效的方法，如利用行為分析、模式識別等智慧用電方法和技術去發現潛在的隱藏的安全隱患威脅。

　　第二，存查技術的挑戰。隨著智慧用電的應用，智慧用電數據也由以往的日志轉變為視頻、圖譜、結構化數據、半結構數據和非結構化數據等。這勢必要求企業必須解決智慧用電技術的難題，同時具有大規模分析和清洗的新數據的能力，對數據的處理可靠性要求更高。

　　第三，分析技術的挑戰。隨著智慧用電場景的復雜化，監測對象和場景的不同需求，需要多種智能方案組合進行。

　　現階段智慧用電技術在智慧用電行業的應用主要聚焦在電氣安全領域，如何保護用電設備的安全運行是整個應用場景中最大的挑戰，不論是技術層面的，還是人員操作流程，都從智慧用電系統平臺層面上對建設、運維提出了巨大的挑戰，是整個智慧用電安全隱患監管服務系統行業不得不重視的核心問題。