智慧用電安全與電能管理_提前預警，防患于未“燃”

　　據統計，2018年1至8月，全國共接報火災16.61萬起，亡933人，傷560人，直接財產損失20.53億元，從起火原因看，因電氣引發的火災占34%，此前的哈爾濱“8·25”火災已查明系風機盤管機組電氣線路短路形成高溫電弧，引燃周圍塑料綠植裝飾材料并蔓延成災；在這8個月以來的6起較大火災有3起為電氣引起。每年，安全用電都成為了消防部門的重點檢查事項。城市作為重要的人口聚集區域，嚴重的消防安全隱患導致火災事故時有發生。為此，減少用電安全事故的發生，保證生命財產安全成為了用電安全工作的重中之重。

　　基于物聯網技術的創新型“智慧用電”是城市級用電安全隱患監管服務平臺，是落實以“預防為主，防患于未然”的安全管理新理念的一種新科技管理工具。

　　“智慧用電”系統，可以不受時間、地點、環境的限制，自行選擇合適方式（本地電腦、手機APP）來掌控用電系統的運行情況，真正做到“早預防、快報警、自診斷、出報告”的全面工作流程優化。，通過大數據推演用電系統的運行模式，提前預警，防患于未“燃”。

　　智慧用電系統產生

　　一般來說，電氣火災經常是由于線路老化造成的。線路老化容易產生故障電弧等難以發現的危險隱患。一旦空調、電暖氣、電動車充電器等大功率電器發生線路老化，極易引起火星燃燒甚至爆炸。

　　目前市場上已經出現了解決需求的智慧用電系統。這個系統包含了電流、溫度、電弧、負載等智能終端設備，同時可以接入智慧消防體系。減少傳統巡檢中的人工弊端。

　　而并入智慧消防體系的智慧用電系統，能夠24小時不間斷的對線路進行巡檢排查，對過載、短路、異常剩余電流、故障電弧等問題進行“智能化”處理，自動報警、分斷、隔離故障電路，快速避免火災發生。而這種數據的判別正是建立在大數據與深度學習技術基礎上的。

　　智慧用電的未來趨勢

　　智慧用電基于大數據可以實現智能研判：“數據的大量積累可以預示問題的發生。原先是出現問題再解決問題。現在，之前出現過的問題和工作模式被綜合考量，實現提前預判，挖掘出隱患，從‘亡羊補牢’到‘防患未然’。”

　　通過大數據技術將用戶側數據進行采集、分類、統計、對比、運算，融入各類智慧電網、智能建筑、辦公管理、智能家居、智慧電源、智慧社區、智慧校園、電氣火災監控等系統，進行深入的能耗分析與節能管理。