野生智能，簡樸面道便是機械智能，機械擁有進修才能，而機械進修的條件是有大批的數據，不大批的數據做為支持，野生智能智能便會行于空口說。
??年夜數據疑息處置懲罰，重要分為四個環節——發生、傳輸、存儲取處置懲罰，每一個環節皆有手藝上的打破，能力道是真實的年夜數據時期，才會有智能的發生。
??好比道人臉辨認、Google翻譯，皆是正在網絡大批的數據以后，工程師們編纂出一套牢靠的數據模子，而后才真現的人臉辨認戰主動翻譯。
??另外，數據區分于疑息，天球盤繞太陽運行，那只是一個疑息，而數據是一個紀錄的歷程，經由過程一些列的數據，能夠推導出一些器械。
??如，消防消防系統管理部分占有多維、同構、及時、海量的消防年夜數據資本，包孕職員(消防救濟部隊、社會消防氣力等)、場合(下層樓宇、貿易綜開體、天下修筑、出租房等)、企業單元(下危單元、重面單元、化工企業等)、物品(?；?、易燃易爆物品等)、環節(電器線路、消防設備、分散通講等)、火源(消水栓、自然火源等)、巡視疑息等多種數據。
??別的，包孕計劃、住建、領土、平易近政、通訊、交通、氣候、供火、公安等相干部分的數據，需求對相干數據資本停止網絡、融會，構建周全、及時、尺度的消防年夜數據資本體系，為停止基于年夜數據要領的“
智慧消防”建立供應優越基本。
??固然，正在消防范疇紀錄了許多疑息，但并非一切的疑息皆能稱之為數據。只要控制大批的、有用的消防數據，把它們放正在特定的、卓有成效的數教模子中，能力夠讓數據施展功效，讓數據、機械擁有智能。
??智慧消防年夜數據手藝戰運用
??年夜數據是以容量年夜、范例多、存與速率快、運用代價下且及時數據一直增進為重要特性的數據聚集。
??年夜數據頭腦施展感化，簡樸來說重要分為兩個圓里，感知如今戰展望將來。
??感知如今：汗青數據取以后感知數據融會，潛伏線索取形式的發掘，對事宜生長狀況的感知。
??展望將來：齊量數據、流式數據、離線數據的聯系關系剖析，態勢取效應的判斷取調控，展現事變生長演化紀律，進而對事物生長趨向停止展望。?即，獲得本初收羅的消防數據資本，而后停止數據洗濯、比對、整頓及融會處置懲罰，成為“智慧消防”年夜數據，供系統調與并停止年夜數據剖析應用。