大數據系統在智慧消防解決方案中的作用
時間：2021/8/4 10:06:48 關鍵詞：大數據智慧消防,智慧消防平臺
在信息技術的推動下，大數據時代已經悄然到來，社會各行各業都已受到大數據影響，大數據思維、大數據技術成為人們關注、議論的重要話題。不可否認，大數據給社會、人的思維以及行為方式均造成了影響，同時也對工作機制與知識體系有所改變。就消防工作而言，借助大數據、云計算等信息技術，能夠創建出與傳統消防體系全然不同的一種工作機制：智慧消防。
大數據信息處理，主要分為四個環節——產生、傳輸、存儲與處理，每個環節都有技術上的突破，才能說是真正的大數據時代，才會有智能的產生。
比如說人臉識別、Google翻譯，都是在收集大量的數據之后，工程師們編輯出一套可靠的數據模型，然后才實現的人臉識別和自動翻譯。
此外，數據區別于信息，地球圍繞太陽運轉，這只是一個信息，而數據是一個記錄的過程，通過一些列的數據，可以推導出一些東西。大數據技術能夠有效集成火災前財產、人員狀況等數據，結合火災后狀況，進行火災損失的科學評估，結果能夠為保險公司的賠付、法院的量刑等提供有利依據，同時，搜集火場細節尤其是建筑物內燃燒的痕跡等信息，有利于火災原因的深入調查，得出科學的結論。
智慧消防是以大數據為核心，利用社會資源、不斷豐富消防內、外數據的來源與類型，形成海量的全樣本數據，并借助數據處理基礎與計算技術，將樣本數據進行挖掘、分析與應用，使其形成防火、滅火生態圈與數據環流，實現社會消防安全治理的全覆蓋以及災情的準確處理。新概念也逐漸受到重視。智能消防救援是智慧消防的最重要環節，其智能化是提升當前智慧消防工作水平的關鍵。人工智能，簡單點說就是機器智能，機器具有學習能力，而機器學習的前提是有大量的數據，沒有大量的數據作為支撐，人工智能智能就會止于空談。消防部門通過大數據技術，結合無人機技術的實時傳輸技術，可動態監測各城市不同區域消防通道堵塞實況，為專項整治提供依據。不僅提高了整治效率，還能有效提高全民消防意識。
如，消防管理部門擁有多維、異構、實時、海量的消防大數據資源，包括人員(消防救援隊伍、社會消防力量等)、場所(高層樓宇、商業綜合體、地下建筑、出租房等)、企業單位(高危單位、重點單位、化工企業等)、物品(危化品、易燃易爆物品等)、環節(電器線路、消防設施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數據。
另外，包括規劃、住建、國土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關部門的數據，需要對相關數據資源進行收集、融合，構建全面、實時、標準的消防大數據資源體系，為進行基于大數據方法的“智慧消防”建設提供良好基礎。
雖然，在智慧消防領域記錄了很多信息，但并不是所有的信息都能稱之為數據。只有掌握大量的、有效的消防數據，把它們放在特定的、行之有效的數學模型中，才能夠讓數據發揮效用，讓數據、機器具有智能。
當前，經濟、社會、科技的迅猛發展，災害事故的形式和規模都發生了新的變化，消防救援工作的難度日益增大。傳統的消防救援已不再能滿足新時代背景下消防救援的實際需要。所以，消防救援工作迫切需要合理地結合信息技術，改變以往的工作方式，以符合當前消防救援實際，最大程度地減少人員和財產損失。
智慧救援就是根據大數據提供的實時動態數據，不斷調整救援策略和方式，實現更高效率、更精確的現場消防救援。智能化的消防救援工作是實現智能化消防的關鍵。對于日常救援工作的演練，消防部門還可以利用大數據、云計算等技術完成綜合戰勤保障系統的建立，完成消防力量分配情況的采集和管理。目前，智慧消防大事記還停留在最初級的階段，大部分屬于原始的數據收集，至于它的實用性，還需要進一步挖掘。
大數據智慧消防的管理和服務是持續不斷的，后續會有大量的數據積累下來，這些數據中會沉淀下消防的特征。通過對這些數據的分析，可以為消防的智慧化以及精細化管理提供決策依據，而且還能夠為智慧消防的服務系統提供新的洞察力。
大數據分析將大大提高消防企業的核心競爭力。大數據的分析和處理對企業來說是非常重要的，誰能掌控數據誰就能掌控市場。
沒有大數據提供的技術信息支撐，就無法實現智慧救援。智慧消防救援是利用視頻監控系統、物聯網數據等高科技手段，獲得火場地理方位、火焰蔓延方向、消防通道具體情況、現場人員生命體征等實時數據，并能獲得有關消防救援數據的實時更新，以獲得火場地理方位、火焰蔓延方向、消防通道具體情況、現場人員生命體征等信息。從而大大提高了消防救援工作的效率。以大數據為支撐的智慧救援在現實的實戰環境中發揮著極其重要的作用。智慧消防的海量數據使消防救援處置效率提高，救援效果更為顯著。
技術支持 金特萊智慧消防
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